whl 다운로드

08/02/2020

pip 버전 19.2 이상을 사용하여 다운로드한 .whl 파일을 설치합니다. 이 페이지는 pip 패키지 인덱스가 아닙니다. 이러한 옵션은 위의 html 페이지를 미리 작성하고 –플랫폼, –python 버전, [...]

pip 버전 19.2 이상을 사용하여 다운로드한 .whl 파일을 설치합니다. 이 페이지는 pip 패키지 인덱스가 아닙니다. 이러한 옵션은 위의 html 페이지를 미리 작성하고 –플랫폼, –python 버전, –구현 및 –abi 옵션을 사용하여 휠 파일 및 pip 설치 downloaded_file 핍 다운로드를 다운로드하여 수동으로 설치해야 하며, pip가 실행되는 것 이외의 인터프리터 및 시스템에 대한 종속성을 가져올 수 있는 기능을 제공합니다. –만 바이너리 =:all: 또는 –no-deps 는 이러한 옵션을 사용할 때 필요합니다. 이러한 옵션은 모두 현재 시스템/인터프리터로 기본값이며 가장 제한적인 제약 조건(예: 플랫폼, abi none 등)이 아닙니다. 현재 인터프리터의 제약 조건과 일치하는 종속성을 가져오지 않으려면(대상 인터프리터는 아님) 종속성을 지정하는 경우 이러한 옵션을 모두 지정하는 것이 좋습니다. 일반 종속성(예: 유니버설 휠 또는 플랫폼, abi 또는 구현 제약 조건이 없는 종속성)은 여전히 지나치게 제한된 다운로드 요구 사항과 일치합니다. 다운로드가 실패하면 이 페이지를 다시 로드하고, JavaScript를 활성화하고, 다운로드 관리자를 비활성화하고, 프록시를 비활성화하고, 캐시를 지우고, Firefox를 사용하고, 다운로드 횟수와 빈도를 줄이십시오. 필요에 따라 수동으로 파일을 다운로드하십시오. 그런 다음 pip 설치 [다운로드 한 파일]을 사용하여 파일을 설치하면 LibYAML 바인딩을 사용하려면 LibYAML을 다운로드하여 설치해야합니다.

그런 다음 pip 다운로드를 실행하여 바인딩을 설치할 수 있습니다 핍 설치와 동일한 해상도를 수행하고 다운로드하지만 종속성을 설치하는 대신 제공된 디렉토리에 다운로드한 배포판을 수집합니다(현재 디렉터리로 기본값). 이 디렉터리를 나중에 pip 설치 –find-링크에 대한 값으로 전달하여 오프라인 또는 잠긴 패키지 설치를 용이하게 할 수 있습니다. 최신 버전을 설치하는 것이 좋지만 편의를 위해 이전 바이너리 및 설치 지침이 아래에 제공됩니다. 다행히도, 일단 세부 사항을 알고, 그것은 그렇게 어렵지 않다. 아카이브를 풀고 PyTorch conda 설치 pytorch=0.4.1 cuda90 -c pytorch 설치 pytorch=0.4.1 cuda92 -c py에 대한 액세스 포괄적 인 개발자 설명서를 실행하여 패키지를 설치하십시오. 토치 콘다 설치 pytorch = 0.4.1 cuda80 -c pytorch conda 설치 pytorch = 0.4.1 -c pytorch # 아니 CUDA PyTorch 체크 아웃의 README.md 소스 지침에서 설치를 따르십시오. 이전 버전의 PyTorch를 체크 아웃하고 빌드할 수 있습니다. 당신은 git 태그와 PyTorch git 저장소에 태그를 나열하고 특정 하나를 체크 아웃 할 수 있습니다 (원하는 버전으로 `0.1.9`를 대체) 파일은 보증이나 어떤 종류의 지원없이 “있는 대로”제공됩니다. 품질과 성능에 대한 전체 위험은 귀하와 함께합니다.

트래픽을 분석하고 경험을 최적화하기 위해 이 사이트에서 쿠키를 제공합니다. 클릭하거나 탐색함으로써 귀하는 쿠키 사용을 허용하는 데 동의합니다. 이 사이트의 현재 메인테이너로서 Facebook의 쿠키 정책이 적용됩니다. 사용 가능한 제어: 쿠키 정책에 대해 자세히 알아보세요. 자세한 내용은 PyYAML 문서를 확인하십시오. 대부분의 바이너리는 PyPI 또는 프로젝트 공용 개정 제어 시스템에 있는 소스 코드로 빌드됩니다. 소스 코드 변경(있는 경우)이 프로젝트 메인테이너에게 제출되었거나 패키지에 포함되어 있습니다. 원본 배포에는 포괄적인 테스트 도구 모음이 포함됩니다.

테스트를 실행하려면 아나콘다 또는 미니콘다를 통해 이전 버전의 PyTorch를 설치하려면 다음 명령에서 “0.4.1”을 원하는 버전(예: “0.2.0”)으로 바꿉니다. 이는 대부분의 이전 macOS 버전 설치에 사용해야 합니다. Shapely는 데이터와 함께 할 기하학적 물건에 대한 훌륭한 가능성으로 가득 찬 파이썬 패키지입니다. 하지만 Windows OS에서 작업하는 경우 Shapely를 설치하는 것은 간단한 작업이 아닙니다.

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